Komprimierte Sensorik ist ein mathematischer Ansatz zur Wiederherstellung von Signalen aus unterabgetasteten Daten, wodurch Messzeiten reduziert werden. In der Werkstoffwissenschaft erlaubt diese Methode die effiziente Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen, insbesondere in hochdimensionalen Messsystemen.