Hybrides Lernen kombiniert klassische Modellierungsmethoden mit Ansätzen der künstlichen Intelligenz, um Materialverhalten und Prozessabläufe zu simulieren. Dieser interdisziplinäre Ansatz verbessert Vorhersagen mechanischer Eigenschaften und unterstützt die Optimierung von Werkstoffen und technischen Prozessen.