Ensemble-Methoden kombinieren mehrere analytische Ansätze und Algorithmen zur Bewertung von Materialdaten. In der Werkstoffwissenschaft unterstützen sie die verbesserte Vorhersage und Klassifizierung von Materialeigenschaften, indem sie die Schwächen einzelner Methoden ausgleichen und so robustere Ergebnisse liefern.