Methoden zur Reduktion der Modellkomplexität bei gleichzeitiger Erhaltung wesentlicher dynamischer Eigenschaften. Beispiele sind Proper Orthogonal Decomposition, Krylov-Methoden und balancierte Trunkierung. Erhöht Rechenleistung für Mehrskalen- und Mehrphysik-Simulationen, mit Abwägungen zwischen Genauigkeit und Effizienz.