Digitalisierung in den Materialwissenschaften bezeichnet die umfassende Erfassung, Strukturierung und Auswertung von Daten über den gesamten Werkstofflebenszyklus. Sie umfasst digitale Workflows, Laborautomatisierung, Hochdurchsatzexperimente, simulationsgetriebene Ansätze und Dateninfrastrukturen. Ziel ist die Beschleunigung von Werkstoffentwicklung und -qualifizierung durch KI-gestützte Modelle, FAIR-Metadatenstandards und die Integration von Experiment, Simulation und Theorie.