Hochdurchsatz-Experimente nutzen parallelisierte, oft automatisierte Messprotokolle, um große Parameter- oder Zusammensetzungsräume effizient zu erkunden. In den Materialwissenschaften kommen kombinatorische Proben, Robotik, schnelle Charakterisierung und datengetriebene Auswertung zum Einsatz, um Phasendiagramme, Funktionsmaterialien oder Prozessfenster rasch zu erfassen und mit maschinellem Lernen zu verknüpfen.