Grundwahrheit

In der werkstoffwissenschaftlichen Datenverarbeitung bezeichnet dies die als Referenz geltende, möglichst valide Kennzeichnung von Mikrostrukturen, Phasen, Defekten oder Prozesszuständen, meist durch Expertenannotation oder experimentell abgesicherte Messwerte. Sie dient als Trainings- und Evaluationsstandard für Modelle des maschinellen Lernens. Ihre Aussagekraft hängt von Reproduzierbarkeit, Konsistenz der Labels und der methodischen Nähe zur physikalischen Realität ab.