Automatische Annotation bezeichnet die algorithmische Vergabe von Labels zu experimentellen oder simulierten Daten, etwa Mikrostruktur- oder Spektrenbildern. In den Materialwissenschaften werden dafür maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und Natural Language Processing eingesetzt, um Gefügebestandteile, Defekte, Phasenfelder oder Prozessparameter zu erkennen. Hochqualitative, konsistent annotierte Datensätze sind zentral für das Training zuverlässiger KI-Modelle.