Digitale Plattformen vernetzen Daten, Simulationen, Messinfrastrukturen und Nutzer, um materialwissenschaftliche Workflows zu orchestrieren. Sie bieten Repositorien, Schnittstellen (APIs), Rechenressourcen und Werkzeuge für Modellierung, Kalibrierung und maschinelles Lernen und fördern Kollaboration, Skalierbarkeit sowie Nachvollziehbarkeit experimenteller und simulativer Ergebnisse.