Kristallstruktur-Generierung

Kristallstruktur-Generierung umfasst algorithmische und KI-gestützte Verfahren zur Erzeugung energetisch plausibler oder stabiler Kristallstrukturen aus chemischer Zusammensetzung oder Ziel­eigenschaften. In der Materialwissenschaft werden z.B. generative Modelle, Evolutionsalgorithmen und Ab-initio-gestützte Suchstrategien eingesetzt, um neue Phasen, Polymorphe oder Defektkonfigurationen zu entdecken. Dies beschleunigt das Screening und die inverse Werkstoffentwicklung.