Anpassung mathematischer oder physikalischer Modelle an Messdaten durch Schätzung von Parametern und Modellfehlern. Enthält Optimierungsalgorithmen, Regularisierung, Unsicherheitsabschätzung und Validierung gegenüber unabhängigen Daten sowie bayesianische Ansätze; essentiell für zuverlässige Vorhersagen und digitale Zwillinge in der Werkstoffforschung.