Neuronale Netze werden in der Werkstoffwissenschaft eingesetzt, um komplexe Abhängigkeiten zwischen Materialeigenschaften und Verarbeitungsparametern zu modellieren. Sie unterstützen die Vorhersage von Materialverhalten und verbessern die Datenanalyse.