unüberwachtes Lernen

Unüberwachtes Lernen bezeichnet maschinelles Lernen ohne gelabelte Daten, bei dem Strukturen, Cluster oder niedrigdimensionale Repräsentationen aus Rohdaten extrahiert werden. In der Werkstoffwissenschaft wird es zur Mikrostrukturklassifikation, Phasenidentifikation, Dimensionsreduktion hochdimensionaler Messdaten und zur Entdeckung verborgener Zusammenhänge zwischen Prozessparametern und Eigenschaften eingesetzt.