Inverse Gestaltung beschreibt die systematische Ableitung von Materialzusammensetzungen, Mikrostrukturen oder Bauteilgeometrien aus vorgegebenen Ziel­eigenschaften. Statt trial‑and‑error werden Optimierungsalgorithmen, Surrogatmodelle und Machine‑Learning‑Methoden genutzt, die auf physikbasierten oder datengetriebenen Modellen beruhen. Anwendungen reichen von Legierungsdesign über Metamaterialtopologien bis zu Prozessparametern in der Additiven Fertigung.