Unbeaufsichtigtes Maschinelles Lernen bezeichnet datengetriebene Ansätze, die unstrukturierte Materialdaten analysieren, um verborgene Muster zu identifizieren, ohne dass vorab definierte Labels vorliegen. Diese Methode unterstützt in den Materialwissenschaften die Entdeckung neuer Werkstoffeigenschaften.