Bayesianische Optimierung ist ein statistischer Ansatz zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme. Durch die Nutzung probabilistischer Modelle wird auf Basis vorangegangener Messungen schrittweise das globale Optimum ermittelt, was insbesondere in der Materialentwicklung und Prozessoptimierung von Vorteil ist.