Daten-Normalisierung betrifft die Anpassung und Skalierung von experimentellen sowie simulierten Daten in der Materialforschung. Durch die Angleichung unterschiedlicher Datensätze werden Vergleichbarkeit und Analysegenauigkeit erhöht, was insbesondere in der Entwicklung von Prognosemodellen und der Simulation von Werkstoffverhalten von Bedeutung ist.