ConvNeXt ist eine moderne Architektur im Bereich der Convolutional Neural Networks, die auch in der Werkstoffforschung Anwendung findet, etwa bei der Analyse von Bilddaten mikroskopischer Strukturen. Durch optimierte Netzwerkstrukturen können Materialfehler und Mikrostrukturen präzise erkannt werden.