Lasso-Regression ist ein statistisches Verfahren, das durch Regularisierung eine Merkmalsselektion ermöglicht. In der Werkstoffwissenschaft wird es genutzt, um komplexe Zusammenhänge zwischen experimentellen Daten und Materialeigenschaften zu modellieren.