Nichtlineare Regression ist ein statistisches Verfahren zur Parameterschätzung in Modellen, bei denen die Zielgröße nichtlinear von den Material- oder Prozessparametern abhängt, etwa bei Diffusions-, Kriech- oder Koarsenierungsmodellen. Sie erlaubt die Anpassung komplexer konstitutiver Gleichungen an experimentelle Daten und erfordert iterative Optimierung sowie eine sorgfältige Bewertung von Unsicherheiten und Korrelationen.