Generative neuronale Netzwerke nutzen maschinelles Lernen zur Modellierung komplexer Datenmuster und zur Erzeugung neuer Strukturen. In den Materialwissenschaften unterstützen sie die Simulation von Materialverhalten und die Optimierung von Herstellungsprozessen, was Innovationen fördert.