Intelligente Überwachung in den Materialwissenschaften nutzt fortschrittliche Sensorik und Datenanalysetechniken, um in Echtzeit Informationen über den Zustand von Werkstoffen zu erfassen. Dies ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Ermüdung, Korrosion oder Defekten, wobei Algorithmen und maschinelles Lernen entscheidende Rollen spielen.