Mit KI-Bildsegmentierung werden Bilddaten von Werkstoffen durch maschinelles Lernen in verschiedene Segmente unterteilt. Dadurch können Phasen, Defekte und strukturelle Besonderheiten präzise identifiziert werden. Diese Methode unterstützt die Analyse der Mikrostruktur und vereinfacht die Optimierung von Herstellungsprozessen in der Materialwissenschaft.