Domänenanpassung beschreibt Methoden, die es ermöglichen, lernende Modelle von einer Trainingsdomäne auf eine andere, abweichende Datenumgebung zu übertragen. Diese Techniken sind in der Werkstoffwissenschaft wichtig, wenn kombinierte Daten aus Simulationen und Experimenten genutzt werden, um zuverlässige Vorhersagen zu treffen.