Kontrastives Lernen ist ein maschinelles Lernverfahren, bei dem Modelle durch den Vergleich ähnlicher und unähnlicher Datenpaare trainiert werden. In der Materialwissenschaft kann diese Methode zur Klassifikation und Mustererkennung verwendet werden, um strukturelle und verhaltensbezogene Eigenschaften von Werkstoffen zu analysieren.