Generative Adversariale Netzwerke

Modelle, in denen ein Generator und ein Diskriminator im Wettbewerb stehen, um realistische synthetische Daten zu erzeugen. In der Materialforschung wird dieses Verfahren zur Simulation von Mikrostrukturen und zur Prognose von Werkstoffverhalten unter variierenden Bedingungen eingesetzt. Der Fokus liegt auf der Optimierung der Netzarchitekturen und Trainingsverfahren.

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