Methoden des adaptiven Lernens werden angewendet, um experimentelle Datensätze in schrittweisen Iterationen zu optimieren. Dadurch können Vorhersagemodelle für Materialverhalten verbessert und Entwicklungsprozesse beschleunigt werden.