Maschinelle Lern-Rekonstruktion bezeichnet den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Wiederherstellung und Optimierung von Materialstrukturen aus bildgebenden Daten. Dieser Ansatz verbessert die Analyse von Mikrostrukturen und unterstützt die Vorhersage materialtechnischer Eigenschaften.