Neuronale Netzwerk Modelle nutzen künstliche Intelligenz zur Simulation komplexer Materialverhalten. Sie ermöglichen Vorhersagen zu mechanischen, thermischen und elektrischen Eigenschaften basierend auf großen Datensätzen und können experimentelle Ergebnisse effizient ergänzen.