Bildaugmentation umfasst computergestützte Techniken zur Erweiterung und Verbesserung von Bilddatensätzen. Durch Transformationen wie Rotation, Skalierung oder Rauschzugabe werden existierende Bilder variiert, was in der Materialcharakterisierung maschinelles Lernen unterstützt.