Photonisches maschinelles Lernen kombiniert Lichttechnologien mit Algorithmen zur Verarbeitung komplexer Datensätze in Echtzeit. Diese Ansätze bieten neue Möglichkeiten in simulationsgestützten Materialanalysen und ermöglichen durch hohe Verarbeitungsgeschwindigkeiten Fortschritte in der Werkstoffforschung.