Zufällige neuronale Netzwerke integrieren Zufallselemente in den Lernprozess und können in der Werkstoffforschung zur Vorhersage komplexer Materialparameter genutzt werden. Durch die probabilistische Modellierung lassen sich Unsicherheiten in Materialsystemen quantifizieren und optimieren.