LSTM-Netze (Long Short-Term Memory) sind spezielle rekurrente neuronale Netzwerke, die langanhaltende Abhängigkeiten in Zeitreihen-Daten mittels Speicherzellen und Gating-Mechanismen verarbeiten. Sie eignen sich zur Vorhersage dynamischer Materialprozesse.