Bei der maschinellen Lernidentifikation werden Algorithmen eingesetzt, um Muster und Zusammenhänge in großen Datensätzen aus Materialanalysen zu erkennen. Dies ermöglicht eine automatisierte, schnelle und präzise Klassifizierung von Werkstoffcharakteristika.