Überwachte Regression ist ein maschinelles Lernverfahren zur Vorhersage quantitativer Zusammenhänge anhand vorliegender Daten. In der Werkstoffforschung unterstützt diese Methode den Entwurf und die Optimierung von Prozessen, indem sie präzise Vorhersagen über Materialverhalten liefert.