KI-Rekonstruktion nutzt künstliche Intelligenz, um bildgebende Verfahren zu optimieren. Durch maschinelles Lernen werden Rauschunterdrückung und Detailverbesserung erreicht, was präzisere mikrostrukturelle Analysen und eine effizientere Auswertung von Werkstoffbildern ermöglicht.