Domänentransferlernen beschreibt Methoden, bei denen in einer Daten- oder Prozessdomäne erlangte Modelle auf verwandte Bereiche übertragen werden. In der Materialwissenschaft ermöglicht dieser Ansatz, bestehende Vorhersagemodelle auch auf neue Werkstoffsysteme anzuwenden, wodurch Simulationsprozesse und Datenauswertungen effizienter gestaltet werden können.