Kristallgraph-Netzwerke sind rechnergestützte Modelle, die atomare Strukturen als Graphen darstellen. Durch den Einsatz von Machine Learning ermöglichen sie Vorhersagen zu Materialeigenschaften und kristalliner Zusammensetzung, was zu neuen Einblicken in die Werkstoffstruktur führt.