Die kausale Inferenz bezieht sich auf statistische Modelle, die Ursache-Wirkung-Beziehungen in Materialanalysen aufdecken. Dieser Ansatz unterstützt Werkstoffwissenschaftler dabei, experimentelle Daten zu interpretieren und Vorhersagen über Materialverhalten unter variierenden Prozessbedingungen zu treffen.