Shallow Neural Networks sind neuronale Netzwerke mit wenigen Schichten, die in der Lage sind, einfache Muster oder Beziehungen in Daten zu erkennen. In der Materialwissenschaft werden sie zur Mustererkennung und Vorhersage von Materialverhalten eingesetzt.