Datenstrukturen sind grundlegende Organisationseinheiten für die Speicherung und Verwaltung von Daten in der Informatik und anderen verwandten Disziplinen. Sie bieten eine systematische Möglichkeit, Daten zu organisieren, zu speichern und effizient auf sie zuzugreifen. Dabei spielen sie eine entscheidende Rolle in der Entwicklung von Algorithmen und Softwareanwendungen.

Zu den häufigsten Datenstrukturen gehören Arrays, Listen, Stapel (Stacks), Warteschlangen (Queues), Bäume und Graphen. Jede dieser Strukturen hat ihre eigenen Vor- und Nachteile und ist für bestimmte Arten von Aufgaben besser geeignet. Arrays zum Beispiel haben einen schnellen direkten Zugriff auf Elemente, während verlinkte Listen flexibler in Bezug auf das Hinzufügen und Entfernen von Elementen sind.

Ein wesentlicher Aspekt der Datenstrukturen ist ihre Effizienz. Diese wird oft mit Hilfe von Komplexitätsanalysen bewertet, die die Zeit- und Speicheranforderungen für verschiedene Operationen, wie Einfügen, Löschen und Suchen, untersuchen. Es ist wichtig, die richtige Datenstruktur zu wählen, um optimale Leistung und Ressourcennutzung zu gewährleisten.

Verwandte Begriffe wie die PMD-Kernontologie oder föderierte Datenbankübergreife beziehen sich auf spezifische Anwendungen und Technologien, die Datenstrukturen nutzen oder auf deren Konzepten aufbauen. Die PMD-Kernontologie zum Beispiel ist ein standardisiertes Vokabular, das Datenbankintegration erleichtert. Föderierte Datenbankübergreife ermöglichen den Zugriff auf Daten, die sich in mehreren, möglicherweise unterschiedlichen Datenbanksystemen befinden.