Computergestützte Chemie nutzt quantenmechanische, molekulardynamische und mesoskopische Simulationen zur Vorhersage von Struktur, Stabilität, Reaktivität und Eigenschaften von Molekülen und Festkörpern. In der Werkstoffwissenschaft ermöglicht sie das Verständnis von Bindung, Defekten, Diffusion, Phasendiagrammen und Grenzflächen sowie das inverse Design neuer Materialien. Gekoppelt mit Machine Learning unterstützt sie Hochdurchsatz-Screening und digitale Werkstoffentwicklung.