Lecture
Prifling, B. (Speaker)¹; Danner, T.²; Hein, S.²; Hilger, A.³; Hoffmann, A.⁴; Knorr, T.²; Krewer, U.⁵; Latz, A.²; Manke, I.³; Neumann, M.¹; Osenberg, M.³; Schmidt, V.¹; Wilde, D.⁵; Wohlfahrt-Mehrens, M.⁴
28.09.2022
MSE 2022
Stochastische Modellierung verwendet Zufallsprozesse und probabilistische Ansätze zur Simulation und Vorhersage von Materialverhalten. Diese Modelle erfassen Unsicherheiten in Mikrostruktur, Defektbildung und Reaktionspfaden, was sie zu einem nützlichen Instrument in der Werkstoffforschung macht.
Frisch eingestellt
Vielgesehen
© 2026