Materialentdeckung umfasst systematische Strategien zur Identifikation neuer Werkstoffe mit zielgerichteten Eigenschaftsprofilen. Neben experimentellen Hochdurchsatzmethoden werden dichtefunktionaltheoretische Rechnungen, automatisierte Datenanalyse, Machine Learning und inverse Designansätze eingesetzt. Ziel ist die beschleunigte Erkundung großer Zusammensetzungs- und Strukturräume für Energie-, Struktur-, Funktions- und Biomaterialien.
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