Bioinspirierte Informationsverarbeitung in Form neuromorpher Hardware realisiert rechenintensive Aufgaben durch physikalische Nachbildung neuronaler Netze in Materialien und Bauelementen. Memristive, phasenwechsel- oder ferroelektrische Strukturen emulieren Neuronen und Synapsen mit analogen Zuständen, Nichtlinearität und Plastizität. Dies ermöglicht energieeffizientes, hochparalleles Rechnen direkt im Speicher (in-memory computing) und eröffnet neue Architekturkonzepte jenseits klassischer Von-Neumann-Systeme.