Materials Modelling, Simulation and Data verbindet mehrskalige Simulationen (DFT, MD, Phasenfeld, FEM) mit datengetriebenen Methoden zur Vorhersage von Struktur‑Eigenschafts‑Beziehungen. High‑throughput‑Berechnungen, Machine‑Learning‑Modelle und Unsicherheitsquantifizierung beschleunigen Materialdesign und Interpretation experimenteller Daten in einem reproduzierbaren digitalen Rahmen.
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