Datenverarbeitung in den Materialwissenschaften umfasst Erfassung, Bereinigung, Transformation und Analyse experimenteller und simulativer Daten. Sie beinhaltet Statistik, Signal- und Bildverarbeitung, inverses Modellieren und maschinelles Lernen zur Extraktion von Struktur‑Eigenschafts‑Beziehungen, Unsicherheitsquantifizierung und zur Unterstützung von Werkstoffdesign, Prozessoptimierung und multiskaligen Materialmodellen.