Computergestützte Materialwissenschaft umfasst die Nutzung numerischer Methoden und Simulationen über verschiedene Längenskalen, von Quantenmechanik (DFT) über Molekulardynamik bis hin zu Phasenfeld- und Finite-Elemente-Methoden. Ziel ist das Verständnis und die Vorhersage von Struktur-Eigenschafts-Beziehungen, Prozessfenstern und Degradationsmechanismen sowie das inverse Materialdesign, zunehmend unterstützt durch Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.