Große Sprachmodelle sind KI-Modelle auf Basis tiefer neuronaler Netze, die auf umfangreichen Textkorpora trainiert werden, um Wahrscheinlichkeitsverteilungen über Wortfolgen zu lernen. In der Werkstoffwissenschaft unterstützen sie Literaturrecherche, Wissensextraktion, automatisierte Berichterstellung und die Verknüpfung von Datenbanken. In Verbindung mit domänenspezifischen Daten können sie Hypothesen generieren und Materialdesignworkflows beschleunigen.