Ein Wissensgraph modelliert Wissen als Netz aus Knoten (Entitäten wie Werkstoffe, Phasen, Prozesse) und Kanten (Relationen), häufig unter Nutzung formaler Ontologien. In den Materialwissenschaften erlaubt er die Integration heterogener Datenquellen, das Explizieren von Ursache-Wirkungs-Beziehungen und die Unterstützung von Inferenz und Hypothesengenerierung. Er ist zentral für semantische Suche, automatisierte Dokumentation und KI-gestützte Werkstoffentwicklung.